30시간 걸리던 영상 제작, 8분 만에 끝내는 AI 혁신의 비밀
여러분, 2시간짜리 영상을 9분 만에 쇼츠로 만든다니 믿기시나요? 이제 그게 현실이 되었답니다.
안녕하세요! 저는 요즘 영상 제작 관련 AI 기술에 푹 빠져 살고 있는 블로거입니다. 사실 얼마 전만 해도 2분짜리 영상 하나 만들자고 밤을 새는 일이 부지기수였어요. 그런데 '트웰브랩스'라는 곳을 알게 되고 나서 제 영상 라이프가 완전히 바뀌었답니다. 특히 AWS 서밋에서 이재성 CEO의 발표를 듣고 나서는 그야말로 충격... 아니 감탄이 절로 나왔죠. 오늘은 이 획기적인 변화의 중심에 있는 기술과 플랫폼에 대해, 그리고 왜 이게 우리 모두에게 중요한지 얘기해보려 해요.
기존 영상 제작 방식의 한계
영상 콘텐츠를 만들어본 사람이라면 공감할 거예요. 2시간짜리 원본 영상을 1분짜리 숏폼으로 편집하려면 시간도 체력도 엄청나게 든다는 걸요. 클립을 일일이 확인하고, 필요한 부분을 자르고, 효과 넣고, 자막 넣고... 이게 진짜 말처럼 쉬운 일이 아니거든요. 대부분 수작업에 의존하다 보니 효율성은커녕 반복 노동에 가까운 상황이었죠. 특히 기업 입장에서는 수백 개의 영상 콘텐츠를 처리하려면 팀 전체가 매달려도 모자랐습니다.
트웰브랩스의 AI 영상 기술
이런 문제를 정면으로 해결한 게 바로 트웰브랩스입니다. 이 회사는 마렝고(Marengo)와 페가수스(Pegasus)라는 자체 AI 모델을 기반으로, 영상 속 콘텐츠를 정확하게 분석하고 문맥까지 이해하는 기술을 갖고 있어요. 이 기술 덕분에 영상 요약, 검색, 편집까지 자동화가 가능해졌죠.
| 모델명 | 기능 | 특징 |
| Marengo | 영상 표현 및 검색 | 고도화된 의미 분석 및 자동 분류 |
| Pegasus | 복잡한 문맥 이해 | 콘텐츠 내 맥락 기반 추천 가능 |
실제 기업 사례로 본 효과
말만 듣고는 감이 안 올 수도 있어요. 그래서 실제 사례를 보면 더 확 와닿을 겁니다. 트웰브랩스의 기술을 활용한 기업들은 이렇게 변화했어요:
- MLSE: 영상 편집 시간 30시간 → 9분, 효율성 98% 상승
- 디즈니: 기존 아카이브 활용한 새로운 콘텐츠 생성 자동화
- NFL: 경기 영상 자동 편집 시스템 구현
AWS와의 협력이 만들어낸 시너지
트웰브랩스의 기술이 날개를 달 수 있었던 또 하나의 비결은 바로 AWS와의 협력입니다. 이들은 모델 학습과 운영을 '세이지메이커 하이퍼파드(SageMaker HyperPod)'로 처리하고 있어요. 덕분에 고성능 GPU 자원을 안정적으로 확보하면서도, 오류 자동 복구 및 지속적인 학습이 가능해졌죠. 클라우드 기반 인프라 덕분에 글로벌 확장도 훨씬 수월해졌고요.
| 협력 요소 | 효과 |
| SageMaker HyperPod | 고속 학습, 오류 복구, 지속가능한 모델 운용 |
| AWS Bedrock | 글로벌 SaaS 서비스 확장 기반 확보 |
글로벌 시장 확장의 전략
현재 트웰브랩스는 AWS 마켓플레이스 등록은 물론, ISV-액셀러레이트 프로그램과 전략적 협력 계약(SCA)까지 체결하며 본격적인 글로벌 진출에 나서고 있습니다. SaaS는 물론, 온프레미스 환경까지 지원한다는 점에서 다양한 기업 니즈를 커버할 수 있다는 게 강점이에요.
이 기술이 우리에게 중요한 이유
단순히 편리하다는 이유만으로 주목받는 게 아닙니다. 영상 중심으로 재편되는 디지털 생태계에서 우리는 다음과 같은 이유로 이 기술에 주목해야 해요:
- 전 세계 데이터의 90%가 영상으로 전환되는 흐름
- 쇼츠 및 숏폼 콘텐츠의 급격한 성장
- 기업 콘텐츠 관리 자동화 수요 급증
트웰브랩스는 영상 AI 기술을 자체 개발한 스타트업으로, '마렝고'와 '페가수스'라는 두 개의 AI 모델을 통해 영상 검색과 문맥 분석 기능을 제공합니다.
영상 콘텐츠 자동 분석 및 요약에 특화된 AI 모델을 통해 기업의 영상 워크플로를 혁신하고 있어요.
AI가 영상의 주요 장면을 자동으로 분석하고 클립을 추출해주기 때문이에요. 일일이 수작업으로 편집하던 과정을 거의 건너뛰게 되었죠.
이제는 클릭 몇 번만으로 쇼츠 영상을 만들 수 있을 정도로 프로세스가 간편해졌어요.
AI 모델 학습과 서비스 배포를 위한 인프라를 안정적으로 확보한 것이죠. 덕분에 전 세계 어디에서든 같은 성능을 기대할 수 있어요.
AWS 인프라 덕분에 전 세계 수요에 빠르게 대응할 수 있는 기반이 마련됐죠.
디즈니, 파라마운트, NFL, MLSE 등 콘텐츠 제작에 민감한 글로벌 기업들이 이 AI 플랫폼을 채택하고 있어요.
특히 방송 및 스포츠 산업에서는 영상 자동화가 큰 이점이 되기 때문이죠.
SaaS 형태로도 제공되며, 온프레미스 환경에서도 작동 가능해요. 기업 맞춤형 구축도 지원합니다.
스타트업부터 대기업까지 다양한 규모의 고객을 위한 유연한 환경을 제공합니다.
전 세계 영상 데이터가 폭발적으로 증가하고 있어요. 트웰브랩스의 기술은 이 흐름에 최적화된 솔루션입니다.
AI 기술 기반의 자동화가 영상 콘텐츠의 새로운 기준이 될 겁니다.
영상 콘텐츠 제작이 이제는 전문가만의 일이 아니게 되었어요. 누구나 빠르게, 그리고 효율적으로 콘텐츠를 만들 수 있는 시대. 저는 이 변화가 정말 설레고 기대됩니다. 만약 여러분도 콘텐츠로 무언가를 전하고 싶다면, 트웰브랩스와 같은 혁신 기술을 꼭 한 번 경험해보시길 추천드려요. 우리 함께 변화의 물결에 올라타 볼까요?
영상제작, 인공지능, 트웰브랩스, AWS, AI플랫폼, 쇼츠편집, 영상자동화, 디지털전환, 콘텐츠혁신, SaaS
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